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大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于人工智能ct设备疫情,人工智能发挥了这些作用这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
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当然不会
目前来看主要还是依赖大数据,说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据,海量数据收集也是非常困难,尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。这些是具有丰富经验的医生才能解决的,人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊,对漏检非常敏感,因为会耽误治疗。所以目前好的比较方式是用人工智能系统来做一些简单的筛选,让医生只负责处理疑难杂症,这样可以大幅提高效率。
人工智能在医学领域确实有不俗的表现,如临床诊断数据分析,加快药物研发,远程医疗等等。人工智能的学习基于海量的数据学习,确实能够完成许多人类无法完成的事情。但疾病在每个个体上的表现都具有特殊性和差异性,人工智能是否真的能够准确判断患者的病情还有待观望,但不可否认的是,人工智能一定会在临床治疗和医药研发中发挥重要
作用
看好AI的人会说YES,因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生,会取代那些Below average(低于平均水平)的医生,但是暂时不会取代那些Above average(高于平均水平)的医生。
不看好AI的保守医生会说NO,TA真的是发自内心的,天真地以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生,也是最不理解和最不能接受AI的人。
最近AI很火,不仅仅是在投资界很火,在学术界也很火。
好的AI公司很容易融到钱,连不咋地的AI公司也拿到钱了,这也难怪一些临床医生说有些AI项目纯粹是圈钱和烧钱,将来肯定进不了临床。
但是,好的AI项目还是挺靠谱的,最近Nature自然杂志连续发了好几篇AI完胜各个学科医生的文章。
【导读】新冠病毒依然在全世界蔓延,除了隔离防疫,抓紧研发疫苗等常规动作外,人工智能新技术在抵抗疫情方面也发挥着前所未有的能力。下面便盘点一下,在抵抗疫情面前,哪些人工智能技术起到了积极的作用。
新冠病毒检测技术
众所周知,新冠病毒非常“狡猾”,具有较长的潜伏期。因此,在病毒检测方面,非常耗时,耗力。而目前,人工智能已经应用于对新冠病毒的追踪与检测等,运用大数据和AI技术对CT扫描影像进行分析,辅助检测病患。武汉大学人民医院致力于用深度学习技术,扫描新冠病毒,该技术以95%的准确率检测到了新冠病毒。人工智能技术的加入,使得新冠病毒扫描不仅省时,而且避免交叉感染。
消毒机器人上线
对于感染区域,除了隔离外,最重要的一个环节便是进行区域消毒。但是,仅凭人力消毒,不仅过程慢,而且容易造成感染。这时,消毒机器人便起到了作用。消毒机器人的工作原理是在现有移动平台的基础上增加视觉系统、消毒设备及过程控制系统,使机器人隔着几重墙壁也能“听”到指令,自主运动到指示位置,实现人机远程融合控制的自动消毒。当然,不仅用在感染区域,火车站,飞机场等区域也会使用机器人消毒。
公共区域体温实时监测
目前,多数企业已经开始复工,火车站,机场等公共区域也开始恢复如初。人流量的增大,给工作人员的测量带来了不小的压力。针对于此,人群体温快速筛查和识别得到了应用。扫描机器,通过红外相机快速鉴别出人群中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,通过 AI技术进行识别和分析人员信息,可以辅助各类公共场所工作人员快速筛查体温异常者,而且高热报警带宽可达到每秒 15人。
新冠病毒药物筛选
长期来看,抑制疫情再发展的根本解决办法便是快速研制出抗病毒的药物。通过AI算法+高性能算力的组合,能够为抗病毒药物和疫苗的研发。在国内,浙江树兰医院合作围绕基于深度学习的快速Cryo-EM三维成像技术开发、融合拓扑和几何特征的深度神经网络,用于配体-蛋白质预测、基于深度学习的蛋白质结构预测、利用蛋白质序列预测蛋白质的三维结构等重点内容,用于研发抗病毒药物。
不得不说,人工智能依然是抑制和消灭新冠病毒的好帮手,但是最终战役最终的胜利,还是需要人类来解决。
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